qwen3-0.6B这种小模型有什么实际意义和用途吗？

发布时间：{dede:field name='pubdate'function='strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",@me)' /}人气：

0.5b 这种才是最有用的，因为它可以万能地微调成单一小任务。

而且它参数量小，本地跑，运行快。

以前的那些nlp任务都可以用这种万金油来微调。

比如文章提取，文章样式整理，数据格式转换，文章校验，快递信息提取等。

你可能会说我为什么不用传统的nlp来干？主要是现在的llm模型，从训练到部署已经非常的流水线了，不会深度学习的人也能训练一个并部署，这个流水线简单到，真的只需要处理数据集而已。

整个过程你甚至不需要写…。